讓電腦像人類的大腦一樣學(xué)習(xí)和記憶是一個令科研人員望而卻步的挑戰(zhàn)。因為人類的大腦擁有850億個神經(jīng)元和數(shù)萬億個神經(jīng)突觸，而且這些神經(jīng)突觸具有很強的可塑性，可以隨著時間的變化自我調(diào)整，變得更強或更弱。

  不過，據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)11月12日報道，清華大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)國家實驗室的科研人員近日在美國化學(xué)學(xué)會的《納米快報》上發(fā)表論文稱，他們研發(fā)出首個可模擬人類大腦神經(jīng)突觸可塑性的人工神經(jīng)突觸。這讓人類距真正的人工智能又近了一步。

  盡管人類的大腦中依然藏著很多未解之謎，但是我們確實知道的是，可塑性是人類大腦神經(jīng)突觸的重要特征。在神經(jīng)突觸中，很多因素，包括有多少信號分子會得到釋放以及信號分子釋放的時間都是可以改變的。這種可塑性允許神經(jīng)元對記憶進行編碼，學(xué)習(xí)和進行自我修復(fù)。

  近些年來，科學(xué)家一直在試圖研發(fā)人工神經(jīng)元和人工神經(jīng)突觸并取得了一些成功，但是他們研制的成果缺乏可塑性，而這正是學(xué)習(xí)能力所必須的。

  清華大學(xué)的科研人員用氧化鋁和經(jīng)過扭曲的雙層石墨烯研制出了人工神經(jīng)突觸。通過向這個人工系統(tǒng)施加不同的電壓，科研人員發(fā)現(xiàn)他們可以控制神經(jīng)元的反應(yīng)強度。該團隊表示，他們研制的新型動態(tài)系統(tǒng)有助于研發(fā)具有學(xué)習(xí)和自我修復(fù)能力的人工智能電子產(chǎn)品。